カリキュラム概要
当プラットフォームでは、理論だけでなく「明日から使える」実践的なシナリオを用意しています。
Chapter 1: AI思考の基礎 (Basic)
AIが得意なこと、苦手なことを理解します。大規模言語モデル（LLM）の仕組みを非エンジニア向けにわかりやすく解説。「なぜAIは嘘をつくのか？」「文脈をどう理解させるか？」という根本原理を抑えることで、ツールの種類が変わっても通用するスキルを身につけます。
Chapter 2: プロンプトエンジニアリング・アドバンス (Advanced)
「〇〇について教えて」だけでは不十分です。以下のような高度なテクニックを習得します。
- Chain-of-Thought (思考の連鎖): AIに推論過程を提示させ、精度の高い回答を引き出す方法。
- Role Play (役割付与): 「あなたはベテランのマーケターです」と定義し、専門的な視点を引き出す方法。
- Few-Shot Learning: 少数の例を提示して、出力形式をコントロールする方法。
Chapter 3: ケーススタディ別活用法 (Practical)
【学生向け】論文・学習支援
論文のテーマ設定から構成案の作成、批判的思考（クリティカルシンキング）のパートナーとしてのAI活用法。英語論文の効率的なリーディング手法も解説します。
【社会人向け】データ分析と意思決定
Excelデータの整形、トレンド分析、そして複数の選択肢から最適な解を選ぶための「意思決定マトリクス」をAIと共同作成するワークフローを紹介します。
なぜ、今学ぶ必要があるのか？
AI技術の普及は、インターネットの登場に匹敵する産業革命です。「AIに仕事が奪われる」と恐れるのではなく、「AIを使いこなす人」になることが、これからの時代における最大のリスクヘッジです。
Mirai AI Labは、単なるツール紹介サイトではありません。「問いを立てる力」を養うための教育機関です。